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系统架构

方案特点

方案优势

1.采用领先的脱敏处理算法使得处理前后的数据类型保持一致。脱敏前后不同表结构中的相同数据保持脱敏前后数据一致性和逻辑关联性
2.内置了丰富高效的脱敏算法，可对常见敏感数据进行脱敏，内置算法包括hash算法、random算法、常量替换、截断、子串保留等算法
3.保证数据唯一性。保持身份证、IMSI、账号、手机号等唯一性字段脱敏后仍然维持唯一性的特性

操作系统

支持Redhat/Centos（6+、7+）、麒麟、统信，能满足国产操作系统的需求

平台技术

基于大数据平台技术，通过采用Spark技术、大数据的智能语义识别技术实现海量数据的高效脱敏处理，处理效率高

支持功能

1.支持单机部署和分布式集群部署
2.支持实体机和虚拟机部署方式
3.支持多种数据源脱敏（结构化数据库、非结构化数据库、云数据库、文件），支持数据库30+以上，支持多种文件类型（office、txt、xml、unl、dbf、dcm、del、dmp、dat、image）

方案优势

1.敏感信息自动发现能力。数据脱敏系统通过灵活的规则配置方式（包括字段信息匹配、数据信息匹配）来自动探测数据库敏感信息字段（支持全库敏感字段发现、单表敏感字段的发现），可以扩展任意的敏感字段范围，不受限制。能自动发现并不限于以下敏感信息
2.多种脱敏方式（就地脱敏、库到库脱敏、库到文件脱敏、文件到库脱敏、文件到文件脱敏）

应用领域

互联网公司

数据中心

政府机

需处理大量敏感数据的大型项目

如公积金系统、银行系统、公安系统、交通管理系统

成功案例

某市公安大数据系统

公安行业在政府机构中承载着《全国人口基本信息资源库》、《全国出入境人员资源库》、《全国机动车/驾驶人信息资源库》、《全国警员基本信息资源库》、《全国在逃人员信息资源库》、《全国违法犯罪人员信息资源库》、《全国被盗抢汽车信息资源库》、《全国安全重点单位信息资源库》等资源库，这些库中都存放着大量相关行业的机密数据，任何一个资源库中的数据被篡改、被删除、被窃取都会造成严重的后果。所以，公安系统数据存在着非常大的敏感性和特殊性，某市为保障公安系统的数据安全，决定建设一套公安行业数据的安全共享方案。

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某大城市公积金项目

近年来，数据安全越来越受到重视，各种信息泄漏事件层出不穷，成为全球信息安全最大的威胁。在国内，公积金单位的核心业务系统已经成为个人信息泄露“重灾区”，据报道，截止2018年6月，重庆、上海、山西、沈阳、贵州、河南等省市社保、公积金系统出现大量高危漏洞，近亿用户信息可能因此被泄露，其中包括个人身份证、财务、薪酬、房屋等敏感信息，涉及超30省。

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